| p65 | メール配信がされなかったグループの方が売上の平均が低いという結果になってしまいます。 | メール配信がされなかったグループの方が売上の平均が高いという結果になってしまいます。 | （2刷で対応1/22） |
| p88 | 最小化問題を解くことで導出できます。\epsilon | 最小化問題を解くことで導出できます。\epsilon_i | （2刷で対応1/22） |
| p203 | $y | $Y | （3刷で対応3/30） |
| p11 | 介入が行われた場合の結果Y^{(0)}と行われなかった場合の結果Y^{(1)} | 介入が行われた場合の結果Y^{(1)}と行われなかった場合の結果Y^{(0)} | （3刷で対応3/30） |
| p151 | タバコに対して一定以上の増税を行った州に関しては | 煙草に対して一定以上の増税を行った若しくは何かしらの規制を行った州とDistrict of Columbiaに関しては | ページに変更が出てしまう気がします・・・（3刷で対応3/30） |
| p152 | タバコの税金が1988年以降50セント以上上がった州のリストAlaska, Hawaii, Maryland, Michigan, New Jersey, New York, Washington | タバコの規制を行っていた州のリスト Arizona, Oregon, Florida, Massachusetts タバコの税金が1988年以降50セント以上上がった州のリストAlaska, Hawaii, Maryland, Michigan, New Jersey, New York, Washington | （3刷で対応3/30） |
| p55 | $ \beta_1 - \alpha_1 = \gamma_1 \beta_1 $ | $ \alpha_1 - \beta_1 = \gamma_1 \beta_4 $ | |
| p57 | ここで確認したいものは$\beta_1 - \alpha_1$と、$\gamma_1 \beta_4$の値です。 | ここで確認したいものは$\alpha_1 - \beta_1$と、$\gamma_1 \beta_4$の値です。 | |
| p57 | 3つ目の要素を掛けます。$\beta_1 - \alpha_1$は | 3つ目の要素を掛けます。$\alpha_1 - \beta_1$は | |
| p69 | 介入の所得に対する効果が大きくなる | 介入の所得に対する効果が過小評価される | |
| p95 | (ch3_lalonde.Rの抜粋) | (ch3_pscore.Rの抜粋) | |
| p31 | recencyが3 | recencyが6 | |
| p139 | 水源は1954 | 水源は1854 | |
| p142 | 1853年と２回のデータ | 1854年と２回のデータ | |
| p142 | D53 | D54 | |
| p87 | 相関が強いと分子が | 相関が強いと分母が | |
| xiii | NeuralIPS | NeurIPS | |
